Ingeniería y Ciencia de Datos
Contenido de la serie
"Deep Learning/Machine Learning en AWS"
Rafael Pastor Vargas
profesor del Departamento de Sistemas de Comunicación y Control, UNED
Javier Ramírez Gomara
Developer Advocate, AWS
PRINCIPIOS TRANSVERSALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: PROTECCIÓN DE DATOS Y ÉTICA
Este evento se enmarca dentro de las actividades de divulgación del Máster en Ingeniería y Ciencia de Datos y del Grupo de Innovación Docente para la Ciberseguridad (CiberGID). El evento incluye dos charlas interesantes sobre principios transversales y sus implicaciones en la inteligencia artificial: la protección de datos y la ética. Contamos con dos expertos en ambos áreas, D. Luis de Salvador Carrasco (Director de la División de Innovación Tecnológica de la Agencia Española de Protección de Datos) y D. Javier Camacho Ibáñez (Director de SOSTENIBILIDAD ÉTICA, profesor de ICADE e ICAI, y miembro colaborador de la Cátedra de Ética Económica y Empresarial de la Universidad Pontificia Comillas).
"Los principios de la protección de datos y la Inteligencia Artificial"
Luis de Salvador Carrasco
Director de la División de Innovación Tecnológica, Agencia Española de Protección de Datos (AEPD)
"Introducción a la Ética de la Inteligencia Artificial y los Datos"
Javier Camacho Ibáñez
Doctor en Economía y Empresa por la Universidad Pontificia Comillas
"Covid-19 Open-Data"
Rafael Pastor Vargas
profesor del Departamento de Sistemas de Comunicación y Control, UNED
Óscar Wahltinez
developer Programs Engineer at Google